基于树莓派的智能语音降噪算法研究与实现

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摘  要 ：语音增强是语音信号处理的重要分支，在语音识别、语音通信等领域具有重要应用。传统数字信号处理（DSP）方法下的单通道语音增强计算量小，但效果不佳。近年来，深度学习算法大幅提升了单通道语音增强的效果，但往往计算量大，对硬件要求高，难以应用于移动设备或可穿戴设备。针对性能和计算量难以平衡的现状，文章实现了一种低复杂度的基于深度学习的语音增强算法，并在树莓派上进行了实现。（剩余10828字）

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