基于改进YOLOv8的轻量化焊缝表面缺陷检测方法

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摘  要：针对钢材焊缝表面缺陷检测中因缺陷尺度小、形态多变及缺陷与背景对比度低等因素导致的误检率与漏检率偏高问题，提出一种基于改进YOLOv8模型的轻量化焊缝表面缺陷检测方法。首先，在模型主干网络引入空间金字塔分解（SPD）模块，以增强模型对小尺度缺陷的检测能力；其次，在特征融合网络嵌入SimAM注意力机制，强化模型对低对比度缺陷的特征表征能力；再次，采用Wise-IoU替代传统边界框回归损失函数，优化模型定位精度；最后，通过ADown模块改进下采样方法，有效保留焊缝缺陷的细节特征。（剩余11139字）