基于M2SNet的结直肠息肉图像分割

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摘  要：精准的医学影像分割对临床诊断具有重要价值。然而，病灶在医学影像中常呈现形状不规则、边缘模糊等特征，给快速筛查与精准诊断带来了极大挑战。为此，该研究提出基于多尺度减法机制的网络模型M2SNet，并将其应用于医学影像中的息肉检测。在五个息肉数据集上，与U-Net、Attention-UNet、TransUNet和ResUNet等主流模型进行对比实验，结果显示，M2SNet展现出更优的分割性能。（剩余13154字）

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