面向小样本苗绣图像的生成与识别研究

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摘 要：为了解决苗绣图像样本量不足以及识别精度较低的问题，提出了一个新颖的样式生成对抗网络（StyleGAN2）结合高效通道注意力机制（ECA）优化的残差神经网络（ResNet50）苗绣图像分类模型。首先，利用StyleGAN2对原始苗绣数据集进行训练和生成，以扩充小样本数据集。接着，在ResNet50骨干网络中融入ECA注意力机制，增强了模型的特征提取能力。（剩余13187字）

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