基于浣熊算法优化的DV-Hop定位算法
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摘 要：针对无线传感器网络定位算法中DV-Hop（Distance Vector-Hop）算法定位精度误差大与定位稳定性差的问题，提出了一种基于浣熊算法（Coati Optimization Algorithm， COA）的DV-Hop优化定位方法。首先，该方法利用多通信半径来精准计算节点间的跳数，同时运用加权跳距的策略，对未知节点的平均跳距进行精确修正，然后，用浣熊优化算法替代传统的三边测量法进行坐标位置估计，最终得到节点定位坐标。（剩余14124字）