基于改进粒子群聚类算法的出行热点提取方法

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摘  要：提出一种基于改进粒子群算法的聚类算法来实现城市出行热点挖掘。首先对轨迹数据进行清洗、标准化、分割等预处理；其次采用改进粒子群的聚类算法分析热点区域；最后以这些热点作为网络节点，以道路作为连接边建立网络模型，从节点和连接边出发，实现出行热点可视化。算法的全局寻优能力和分布式随机搜索特性能够解决传统聚类算法易陷入局部最优的问题，算法引入了压缩因子，能通过配置最优参数控制粒子群更新速度，从而有效改进粒子群算法准确率和全局收敛性。（剩余7427字）

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