融入说话者位置异构图的多方对话实体关系抽取

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摘  要：对话关系抽取旨在预测对话文本中的实体对之间的关系。在多方对话场景中，由于角色信息的不确定性，传统的实体关系抽取方法面临准确性挑战。针对角色信息不明的问题，模型构建了对话文本异构图，以捕捉多方对话的复杂结构。此外，为了有效处理不同对话轮次中的说话者信息，引入了长短时记忆网络进行特征处理，并将这些特征嵌入到相应的句子节点中。（剩余9502字）

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