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吴东燃 夏艺 王婧 古书怀
摘 要:准确的剩余使用寿命预测对于提高工业设备及复杂系统的使用价值、降低设备生命周期成本具有重要意义。循环神经网络具有时间维度上的记忆性且能够参数共享,比较适用于剩余使用寿命预测。文章基于循环神经网络对剩余使用寿命预测展开深入的研究,将搜集文献法分为三种:基于单一循环神经网络的预测方法,以循环神经网络为主、以其他神经网络为辅的混合网络预测方法,以及循环神经网络与其他算法相结合的预测方法。(剩余18210字)
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循环神经网络在剩余使用寿命预测中的应用综述
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