基于协同过滤与概率主题模型的大学生行为模式挖掘研究

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摘  要：大学生个体多样性的增强使得高校的教育管理面临前所未有的挑战。在教育大数据环境下，如何利用数据挖掘技术从海量校园行为数据中挖掘出有价值的信息变得尤为重要。针对校园行为数据存在稀疏性的问题，提出一种基于协同过滤与概率主题模型的大学生行为模式挖掘方法；采用Hawkes过程模拟产生事件并使用自定义指标评估模型性能，结果表明模型能有效挖掘出大学生行为模式。（剩余7651字）

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