基于动态SEIR模型的小规模疫情预测

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王瑞  冯和棠  曹沛根  黄猛

摘  要：基于动态SEIR模型的小规模疫情数据预测研究可为目前社会各界的生活安排、工作规划等提供重要的参考依据。传统的SEIR模型中感染率是恒定的，但在新冠病毒传播情况下，接触率随时间而变化，进而预测结果受到影响。同时现有的大规模疫情数据受外界因素影响较大，传统的SEIR模型无法完全适用于复杂情况下的疫情预测，故提出一种基于动态的SEIR模型的预测方法。（剩余8326字）

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