基于贝叶斯算法的中文新闻标题分类研究

尚庆生  赵薇  韩运龙

摘  要：摘要是对消息的一种高度概括，因此，如何有效地对摘要进行快速、准确的识别，是当前中文摘要识别领域的一个重要课题。文章提出TF-IDF和贝叶斯算法相结合的新闻分类方法，通过TF-IDF算法提取短文文本中的特征词集合，捕捉短文文本表达的语义，并计算出相应的TF-IDF值，将TF-IDF值形成特征向量作为贝叶斯算法的输入来实现新闻文本分类，最后根据错误率对预测结果进行评價。（剩余6708字）

网站仅支持在线阅读（不支持PDF下载），如需保存文章，可以选择【打印】保存。