基于深度学习的中药饮片智能甄别

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摘  要：为提高人们的中医药文化素养，克服人们对中药饮片认知依赖专家经验的问题，探索计算机视觉技术识别中药饮片的可行性，文章建立了包含60种常用中药饮片的数据库，构建一种用于中药饮片图像识别的轻量化卷积神经网络模型（ConvFormer），并与常用的图像识别算法进行了实验对比。实验结果表明，该文提出的ConvFormer模型优于常用的几种图像识别算法，模型经过微调后识别准确率可达98.4%，可为中药饮片图像识别提供可靠的技术支撑。（剩余9934字）

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