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摘 要:结合智慧矿山的应用背景,针对MD580-70×9这一类型的矿用水泵,从故障判断、故障诊断以及信号预测三个方面出发,希望通过模拟水泵振动信号得到一种较为普适的应用模型,在时域利用模拟水泵进行故障的判断以及基于长短时记忆(LSTM)神经网络对时域信号进行预测,在判断出故障后通过FFT进行时频转换,进而判断出水泵故障类型,实现对矿用水泵进行检测。(剩余5650字)
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智能煤矿矿用水泵状态检测的研究
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