轻量网络MHNet对新冠肺炎的识别研究

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摘  要：为了能够快速准确地诊断出新冠肺炎患者，文章参考MobileNetV2架构并结合注意力网络，改进损失优化函数，依据CNN网络设计准则搭建新型轻量网络MHNet。在COVIDx CXR-2公开数据集上进行的实验表明，该网络在准确率、召回率、特异性、精准率、F1分数、模型大小、CPU单张图推理耗时、GPU单张图推理耗时上的指标分别为92%、99%、85%、86.84%、92.52%、3.91 MB、59.51 ms、17.66 ms。（剩余8614字）

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