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摘 要：热点事件常常伴随网民的激烈讨论，展现出各不相同的网民情绪。通过将情绪数据进行分析，快速获取网民的正负面情绪，为商品的市场推广和网络犯罪的预防等提供技术支持。基于微博等社交平台构建网民情绪分析模型，该模型以新冠肺炎疫情事件为案例进行分析，利用数据挖掘、聚类方法对情感进行分析与分类，精准定位热点事件，研究疫情环境下不同热点事件不同状态下网民情绪变化。（剩余5291字）
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基于聚类方法的突发公共事件网民情绪分析
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