基于改进U-net网络的腺体细胞图像分割算法应用研究

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摘  要：针对医学领域中腺体细胞分割问题，提出基于改进U-net网络的腺体细胞图像分割算法，提供一种高可用性图像处理模型。该模型能够增强腺体细胞特征，减少信息丢失，借用OpenCV对腺体细胞轮廓进行颜色处理。采用U-net网络结合空洞残差模块，提高细胞分割精确度。文章方法在ISBI数据集评测，设计多组实验对比，验证可行性，实验结果Dice系数达0.925，表明对腺体细胞图像分割算法存在较高应用价值。（剩余5643字）

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