基于ERNIE-SA-DPCNN的文本分类研究

——以涉网新型犯罪案件文本为例

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摘  要：近年来自然语言处理领域发展迅猛，文本分类任务作为其中的基本任务出现了重大突破，但并未辐射到公安工作实务之中。目前文本分类领域以采用基于统计和概率的模型为主，但是相比于使用大量语料训练的预训练模型，其分类效果并不理想。文章采取预训练ERNIE作为特征提取模型，并以SA-Net结合ERNIE模型中的注意力机制，最后以DPCNN作为深度学习网络形成ERNIE-SA-DPCNN算法。（剩余10848字）

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