基于ERNIE-SA-DPCNN的文本分类研究
——以涉网新型犯罪案件文本为例
打开文本图片集
摘 要:近年来自然语言处理领域发展迅猛,文本分类任务作为其中的基本任务出现了重大突破,但并未辐射到公安工作实务之中。目前文本分类领域以采用基于统计和概率的模型为主,但是相比于使用大量语料训练的预训练模型,其分类效果并不理想。文章采取预训练ERNIE作为特征提取模型,并以SA-Net结合ERNIE模型中的注意力机制,最后以DPCNN作为深度学习网络形成ERNIE-SA-DPCNN算法。(剩余10848字)
网站仅支持在线阅读(不支持PDF下载),如需保存文章,可以选择【打印】保存。