基于改进的tiny-YOLOv3网络的表面缺陷检测研究

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摘  要：表面缺陷自动化检测在社会各个行业有广泛应用前景，可以大幅度提升效率。基于卷积神经网络架构的目标检测模型是自动化表面缺陷检测与识别的重要方法。折中检测速度与精确度，选择tiny-YOLOv3网络作为表面缺陷检测的模型。将视觉注意力机制引入tiny-YOLOv3网络结构并比较不同类别注意力机制在网络不同位置对于模型表现的影响，从而提出一种对于原网络改进的方法。（剩余9362字）

试读结束

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