基于BiGRU和胶囊网络的文本情感分类研究

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摘  要：为了避免池化层重要特征信息的丢失以及改善CNN和RNN无法全面提取特征的局限性，文章提出一种基于BiGRU和胶囊网络的神经网络模型—BGCapNet模型，该模型使用两个不同尺寸的BiGRU进行特征提取，实现文本长距离相互依赖的特性，胶囊网络获取更丰富的特征信息并通过胶囊预测进行情感分类。（剩余6357字）

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