基于人脸识别的智慧课堂分析系统的设计与实现

打开文本图片集

摘  要：借助于计算机视觉与模式识别技术，主要探讨智慧课堂中人脸识别考勤和课堂行为分析等技术，通过Jakarta EE平台，设计并开发智慧课堂分析系统，实现课堂考勤、课堂督查以及课堂分析。提出了一种适用于学习分析的专注度评估方法。该方法给出了出勤率、抬头率、疲劳程度的计算方法，并建立了综合评估学生的课堂专注度的模型。（剩余6618字）

网站仅支持在线阅读（不支持PDF下载），如需保存文章，可以选择【打印】保存。