智能诊断模型的可解释性策略研究

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摘要：[目的/意义]面向疾病诊断场景，探讨基于知识和数据融合的人工智能诊断模型的可解释性策略，为促进智能医学发展，进一步加强情报学、数据科学与医学学科间的交叉融合。[方法/过程]结合多学科理论和方法，从知识数据双轮驱动角度，构建可解释性的智能诊断理论模型框架，并以病毒性肺炎和细菌性肺炎的鉴别诊断进行实证研究。（剩余12368字）

试读结束

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