基于语义关系和实体识别的潜在标准必要专利识别研究

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摘要：[目的/意义]为解决潜在标准必要专利识别任务中的序列信息的关键实体识别问题和序列建模的长距离依赖问题，实现识别精准度的提升和识别结果可解释性的增强。基于此，本文提出一种融合预训练模型XLNet和实体识别模型BiLSTM-CRF的潜在标准必要专利识别模型（XLNet-BiLSTM-CRF-CNN，XLBLLC）。（剩余14030字）

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