基于生成式大语言模型的非遗文本嵌套命名实体识别研究

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摘要：[目的/意义]本研究探索生成式大语言模型在非物质文化遗产文本嵌套命名实体识别中的应用，以提高特定领域复杂文本中多层次实体的识别精度。[方法/过程]研究对比了GPT-4、Claude3.5Sonnet、ChatGLM2-6b等多种生成式大语言模型与BERT+GlobalPointer基线模型的性能，并设计了思维链与行为推理模式两种提示工程技术，以优化模型在复杂上下文中的识别能力。（剩余20971字）

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