社交网络用户隐私泄露情感损失计算研究
摘要：[目的/意义]随着社交网络的普及，用户隐私泄露问题日益严重，给个人和社会带来潜在风险。本研究针对社交网络用户隐私泄露问题，构建用户情感损失函数，旨在量化用户在隐私泄露情境下的情感损失。[方法/过程]本研究收集了微博用户生成文本数据，结合潜在狄利克雷分配（Latent Dirichlet Allocation，LDA）模型将隐私泄露分为社会生活、通信、位置和信息4个类型，通过情感分析将各隐私泄露类型下的用户情感细化，并在此基础上构造用户隐私泄露情感损失函数以对其情感损失进行计算。（剩余14646字）
