基于大数据分析的时空模式识别方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：随着城市信息化建设深入推进，时空数据呈现大规模增长趋势，对数据处理分析技术提出更高要求。传统时空模式识别方法在处理海量数据时存在计算效率低下的问题。针对这一现状，文章提出基于分布式计算框架的多尺度时空模式识别方法，通过改进数据预处理算法提升数据质量，利用分布式存储架构解决海量数据存储难题。实验采用某大型城市3年交通轨迹数据进行验证，结果表明该方法在百万级数据处理中准确率达92.3%，计算效率提升4.3倍，为大规模时空数据分析提供新思路。（剩余5128字）

试读结束

目录
monitor