大数据挖掘的无线传感网络节点入侵风险检测方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：针对无线传感网络节点入侵检测方法难以准确识别，导致风险检测率低的问题，文章提出了基于大数据挖掘的检测方法。该方法通过节点分类、异常特征提取结合AdaBoost算法，实现入侵数据的精准分类；利用簇化网络结构融合数据，经特征选择和归一化处理后，建立基于数据约减和逻辑回归的检测模型；通过处理约减后的数据并计算特征权重，构建判断矩阵，实现准确高效的入侵风险检测。（剩余5114字）

试读结束

目录
monitor