基于改进蜣螂优化算法优化BP神经网络

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摘要：文章提出了一种利用改进蜣螂优化（IDBO）算法优化BP神经网络的新方法，通过Chebyshev混沌映射初始化种群，结合黄金正弦策略及动态权重系数实现高效搜索。基于MATLAB R2024a进行仿真，结果表明IDBO-BP模型在训练集和测试集上均表现优异，显著提升拟合度、泛化能力和预测精度，且收敛速度更快。（剩余8432字）

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