基于大数据技术的工业大数据高可用集群搭建设计与实现

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摘要：随着互联网技术在工业生产中广泛应用，工业互联网的发展突飞猛进。在工业生产中，企业为了对工业大数据进行更好的采集、分析和预处理，利用大数据技术搭建大数据集群来完成各个生产环节。基于Hadoop的高可用分布式框架已经成为很多企业在集群搭建中的首选。文章在基于高可用Hadoop组件基础上，搭建了Hive、HBase、Spark、Flink、Kafka等大数据生态系统中一些重要组件，用于对数据的存储、采集、抽取、清洗、预处理和分析等操作，帮助企业在生产过程中完善生产环节，提高生产效率。（剩余4819字）