卷积神经网络在车牌识别中的应用实现

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摘要：随着交通管理、智慧城市等领域的快速发展，车牌识别技术逐渐成为一种关键技术。卷积神经网络作为一种强大的图像处理和特征提取方法，被广泛应用于车牌识别领域。文章采用机器学习、字符分割等技术以提高车牌识别的高效性和准确性。系统涵盖了多种情况下的车牌图像并对图片进行精密的预处理。在车牌分类识别方面，文章除了运用字符分割与关键字识别技术，还设计了具有针对性的卷积神经网络模型，对其进行训练并在多组对比实验后，对模型的识别准确率进行评估。（剩余5344字）

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