基于深度学习的网络入侵检测综述

  • 打印
  • 收藏
收藏成功


打开文本图片集

摘要:文章对基于深度学习的入侵检测研究进行了综述。首先,分析当前网络安全面临的威胁和入侵检测面临的新的挑战以及入侵检测的基本原理。其次,从卷积神经网络、循环神经网络和生成式对抗网络3种模型出发,论述了基于深度学习的入侵检测技术,并对其他基于深度学习的入侵检测模型进行补充总结。最后,介绍了入侵检测数据集、存在问题与未来展望。(剩余5858字)

目录
monitor