基于机器学习的DDoS攻击网络流量识别方法

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摘要：分布式拒绝服务（DDoS）攻击已然成为一种严重的网络安全威胁，文章介绍了DDoS攻击的概念、主要类型及其特征，概述了当前网络流量分析领域的研究现状，提出了构建流量统计特征、应用主成分分析进行流量降维的方法，采用了支持向量机和随机森林2种算法识别与分类DDoS攻击流量。

关键词：DDoS攻击；机器学习；流量分析；模型识别

中图分类号：TP181  文献标志码：A

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分布式拒绝服务（Distributed Denial of Service，DDoS）是网络安全领域的常见安全攻击问题，DDoS攻击通过利用大量受控的僵尸网络（Botnet）向目标系统发起集中请求，耗尽目标网络的带宽或资源，使合法用户无法获取服务。（剩余7063字）