电价分类数据挖掘及其在需求侧管理中的应用

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摘要：电力市场中，电价预测在最优调度决策中发挥着重要作用。电价预测主要是从“点预测”的角度进行的，即预测未来价格的确切值。另外，在实际应用程序中，如需求侧管理，运营决策是基于某些价格阈值做出的，因此，有望获得未来价格的“类别”，被视为电价分类问题。文章研究了数据挖掘方法在电力价格分类中的应用和有效性，提出了一种新的数据模型，用于形成价格分类的初始数据集，并提供了2个区域价格的模拟结果。（剩余5303字）

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