网络故障预测算法的研究与应用

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摘要：文章旨在研究不同的网络故障预测技术，利用数学方法构建模型进行瞬态分析。文章使用标准化均方根误差评估这些技术在预测故障间隔时间方面的性能。研究采用了多种模型，进行连续时间马尔可夫链分析，以提供网络可靠性的额外洞察。结果显示，深度神经网络和自编码器在预测性能方面表现出显著优势，而线性模型效果较差，说明网络故障数据更复杂，不适合线性建模。（剩余3280字）

试读结束

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