公交场景下数据质量提升策略研究

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摘要：文章首先以文献计量分析的方式对国内外数据质量相关研究进行了全面系统地梳理，归纳出6类数据质量问题：数据冗余、数据缺失、数据异常、数据错误、数据冲突和数据稀疏；以一个公交大数据平台为例，针对GPS数据异常和进出站数据缺失，着重研究了基于启发式噪声过滤清洗GPS异常的方法（HNFC）以及基于多源数据融合的公交进出站信息补全的清洗方法（MDFC）。（剩余5039字）

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