基于OpenCV的手势识别算法研究与应用

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摘要：随着人机交互需求的日益增加，以人为中心的交互技术成为了研究热点。文章构建了一种可以对图像最佳阈值进行切割并进行手势识别的深度学习模型，利用傅里叶描述子计算轮廓，通过图像预处理、肤色检测、特征提取、图像分割等处理进行手势识别，提取出相关信息。综合上述技术，深度学习模型将会有很好的应用价值。

关键词：肤色检测；手势识别；傅里叶描述子；图像分割

中图分类号：TP391  文献标志码：A

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计算机领域，经过处理的数字图像可以被运用在不同的行业当中，例如，在影视处理领域中，可以通过对数字图像进行处理从而得到惊艳的特效；在医疗影像领域中，图像处理常常被用来识别病灶；在卫星遥感领域中，图像处理经常被用来切割各种卫星遥感地图，从而提取出有价值的信息等。（剩余5043字）