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摘要：针对工业互联网场景下5G uRLLC资源调度问题，文章分析了工业互联网场景下uRLLC业务的超低时延传输、高可靠性以及低数据量的要求，着重分析超低时延传输与高可靠性2项指标，针对上行传输场景与下行链路场景分析资源调度目标，分别设计了基于Q学习算法的动态资源调度算法与基于终端业务调度时延要求的改进比例公平算法（DPF），实现工业互联网场景下5G uRLLC资源的合理调度。（剩余6338字）
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工业互联网场景下5GuRLLC资源调度研究
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