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摘要:文章探讨了使用卷积神经网络实现食品包装缺陷检测的方法。文章构建了一个综合的机器视觉系统,包括图像采集模块和上位机,以自动检测食品包装的缺陷。实验使用正常包装和缺陷食品包装的数据集,评估了模型的性能。模型评估结果显示,该方法在准确度、召回率、精确度和F1分数等方面表现出较高的性能,可用于实际生产中的质量控制。(剩余5030字)
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针对食品包装的机器视觉检测方法研究
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