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摘要：人脸认证识别技术在生活中有着重要的影响，传统的Fisherface算法、Eigenface算法不能对复杂环境下的人脸进行识别与认证。为了解决复杂环境下的人脸识别认证技术，基于多任务卷积神经网络的特征做出改进，提出改进后的多任务卷积神经网络算法。该算法加入小波变换去除原始图像的噪声，并加入自适应阈值调整来降低失真度，通过候选框加权筛选技术来提高识别的准确度。（剩余9105字）
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多任务卷积神经网络算法在人脸识别中的改进研究
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