基于变分模态分解的癫痫脑电芯片算法研究

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摘要：癫痫是常见的脑部疾病之一，人工对脑电图进行分析检查费时费力，结合脑电信号和计算机科学的可穿戴设备自动诊断成为热点问题。尽管近年来国内外在癫痫检测方面取得很大进展，但大多对癫痫发作间期的检测没有完美解决方案。文章针对正常脑电、发作间期脑电与癫痫发作期脑电的区分提出了基于变分模态分解的可穿戴式检测芯片的新算法，实验结果表明所提出的方法精度达90.78%，此方法能够有效检测癫痫脑电特征信息。（剩余5941字）

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