基于Encoder-Decoder-Detector的多任务谣言检测模型

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摘要：随着社交媒体的迅速发展，互联网已成为人们获取信息的主要平台。它尽管给人们带来了不少便利，但却也带来了谣言泛滥的问题。近年来，研究人员致力于应对这一挑战，采用从特征工程到深度学习的各种方法。然而，现有工作中并未充分利用谣言本身的特征结构。文章提出了一种Encoder-Decoder-Detector（ED2）多任务谣言检测模型，运用Encoder模块充分提取文本和用户特征。（剩余4513字）

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