基于机器学习的智能商品推荐系统研究

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摘要：推荐系统在电商平台中扮演着重要角色。然而，面对商品种类的日益增多和用户需求的多样化，用户常常遇到信息过载的问题，难以快速找到符合个人兴趣和需求的商品。为解决这一问题，文章设计了基于XGBoost分类器的商品推荐系统，通过数据库、XGBoost分类器、总体预测、预测和推荐、推荐商品等5个部分的协调工作，实现了基于内容的过滤推荐。（剩余5530字）

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