深度强化学习优化物联网传感器数据分析

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：物联网通过收集不同来源的数据，运用机器学习和深度学习算法来支持智能城市应用程序。然而，传感器收集的数据通常可能存在噪声、冗余或空数据，影响算法性能。为解决此问题，文章提出了一种基于深度强化学习的框架，用于优化物联网传感器数据分析。该框架使用深度Q网络代理来进行传感器数据清理，并将数据分为3类：空、垃圾和正常。（剩余5228字）

试读结束

目录
monitor