基于词向量的基站退服告警预测方法及应用

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摘要：随着信息通信技术的飞速发展与网络规模的不断壮大，传统被动响应式的基站告警处理方式己满足不了运营商对网络质量的管理需求，网络运维模式的智能化程度急需提升。为了减少基站退服事件的发生，文章提出了一种基于词向量的退服告警预测方法，利用机器学习算法对高隐患基站精准定位，为基站巡检和隐患的提前排障做出有力指导。（剩余5505字）

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