基于改进ResNet34的玉米病害分类研究

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摘要： 玉米病害分类是一个具有挑战性的问题，因为病害的形态和颜色等特征相似，使得分类难度较大。文章基于深度学习技术，对玉米病害进行分类研究，提出了一种名为CBAM_ResNet34的卷积神经网络模型。该模型在ResNet34基础上加入了CBAM注意力模块，可以更好地提取玉米病害特征，以提高模型的分类性能。（剩余5714字）

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