一种基于生成对抗网络的三维目标生成方法

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摘要： 文章提出了一种基于生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，GAN）的三维目标生成算法，能从符合高斯正态分布的随机数中生成目标的三维图像。首先，将随机噪声输入生成器，经过一系列的卷积和Transformer块运算后，生成器生成对应目标的三维图像，然后判别器对生成的目标图像和真实的目标图像进行二值判别。（剩余6294字）

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