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摘要: 工人未按规定佩戴护目镜的行为,在石油生产过程中存在着极大的安全隐患,而传统的监控设施又无法对该行为进行实时、准确的监察。为了解决这一安全隐患,文章提出了基于YOLOv4检测模型的护目镜佩戴识别技术,能够解决传统监控系统容易误报、漏报、报警反应时间长等问题,实现了更加及时、准确地获取监控信息,为钻井工人的安全提供了保障,并且能够在一定的程度上降低公司营运的成本。(剩余4476字)
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钻井工人护目镜佩戴的智能识别
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