基于Echarts的神经网络教学系统设计与实现

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要： 神经网络作为人工智能的关键技术，获得了广泛的研究和应用。但神经网络运行过程的黑盒特性和复杂的内部结构，增加了神经网络的学习和研究成本。针对这一问题，文章基于Echarts可视化技术，设计并实现了一款神经网络教学系统。该系统支持可交互的网页界面，允许用户在线设计神经网络结构，并可以直观动态展示神经网络的前向传播和反向传播的过程以及神经元内部的计算细节。（剩余4759字）

试读结束

目录
monitor