大学生学习评价视域下底层数据治理的实践

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摘要:在教育深入改革的推动下,学习评价由单一的考试成绩到通过学习过程构建数据综合性的评价模型,而学习评价模型涉及的数据存在权威来源不确定、分散性、质量低、共享性差等问题。文章提出从数据集成与存储、数据治理、数据服务、数据开发4个方面构建一种新的数据治理体系,从底层解决一数多源、采集数据转换成标准化数据,使用数据管理中心统一管理和共享数据。(剩余7285字)

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