基于自组织映射的卷积神经网络架构研究

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摘要：辅助驾驶和自动驾驶技术将对人类的生活方式带来巨大影响，而交通标志识别技术则是其中至关重要的一环。为了进一步完善交通标志识别理论，文章提出了一种融合自组织映射的卷积神经网络架构。自组织映射能将图像样本量化至拓扑空间中，从而对微小的变化提供降维和不变性处理。该方法与卷积神经网络相结合，能充分利用卷积神经网络对平移、旋转、缩放和形变的部分不变性能，从而提高该架构的效率和准确度。（剩余5304字）

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