基于蚁群算法动态计算最短时间路径方法的研究
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摘要：智慧交通借助物联网技术和大数据技术，给人们提供了更加智能的出行路径规划服务。在复杂多变的城市交通网络中，计算起点到终点的最短通行时间路径，需要根据采集的路况信息数据，动态计算每条路径的最短通行时间，从而给出最短时间到达的路径规划方案。文章使用蚁群算法对最短时间路径规划问题进行研究，通过算法改进，给出两点之间时间最短的路径规划计算方法，利用MATLAB仿真软件导入实例化数据，模拟智慧交通动态采集路况信息并规划路线的过程，从而验证该方法的有效。（剩余4992字）